Le professeur Shalom Lappin plaide en faveur d’une réglementation internationale urgente en matière d’IA, d’une réforme de la propriété intellectuelle et d’une préparation des travailleurs afin de garantir que le développement de l’IA serve le bien public, et pas seulement les intérêts des entreprises.
Alors que l’intelligence artificielle remodèle rapidement le monde, la réglementation internationale des géants de la technologie, les réformes des lois sur la propriété intellectuelle et la planification de changements majeurs sur le marché du travail devraient figurer en tête de l’ordre du jour des décideurs politiques mondiaux.
C’est le message du professeur Shalom Lappin, expert en IA, qui présente un argument puissant soutenu par des recherches dans son nouveau livre Understanding the Artificial Intelligence Revolution.
“Le domaine public et ses citoyens doivent jouer un rôle majeur dans la détermination du cadre dans lequel la technologie de l’IA continue de se développer”, soutient Lappin, qui occupe des postes à l’Université Queen Mary de Londres, au King’s College de Londres et à l’Université de Göteborg.
Plutôt que de se concentrer sur les craintes lointaines de la science-fiction concernant les machines superintelligentes, Lappin se concentre sur les défis réels et immédiats que présente l’IA aujourd’hui. Il s’agit notamment du pouvoir des entreprises sur le développement de l’IA, de la propagation de la désinformation en ligne et du besoin urgent de décisions politiques intelligentes et proactives.
Lappin identifie la monopolisation technologique comme une préoccupation majeure. Les grandes entreprises dominent désormais le développement de l’IA, les entreprises technologiques ayant créé 32 modèles majeurs d’apprentissage automatique en 2022, tandis que les universités n’en ont produit que trois. Cette concentration du pouvoir, soutient-il, permet aux entreprises de façonner les priorités de recherche en fonction d’intérêts commerciaux plutôt que d’avantages publics.
Les dommages environnementaux représentent un autre défi urgent. Training ChatGPT-4 aurait consommé environ 50 gigawattheures d’électricité—équivalent à la consommation annuelle de milliers de foyers américains. La fabrication de micropuces pour les systèmes d’IA implique des produits chimiques toxiques, de grandes quantités d’eau et d’énormes quantités d’électricité, les usines de puces consommant jusqu’à 100 mégawatts par heure.
1-Les recommandations politiques clés
Pour relever ces défis, le professeur Lappin décrit plusieurs priorités politiques clés. Premièrement, une réglementation internationale globale des entreprises technologiques est essentielle, car chaque pays ne dispose pas de ressources et de pouvoirs d’application suffisants pour résoudre ces problèmes mondiaux. Les accords commerciaux internationaux pourraient prévoir des mécanismes permettant d’imposer des réglementations efficaces.
Deuxièmement, les droits de propriété intellectuelle doivent être réformés pour garantir que les titulaires de droits soient rémunérés lorsque leur travail est utilisé pour former des systèmes d’IA.
“Au minimum, ces sociétés devraient être tenues de recevoir le consentement des titulaires de droits d’auteur pour les données protégées qu’elles utilisent. Dans un souci de transparence, ils devraient également être obligés d’énumérer les matériaux sur lesquels leurs systèmes sont formés”, note Lappin.
2-Lutter contre les préjugés, la désinformation et les deepfakes liés à l’IA
Lappin s’attaque également aux préjugés généralisés dans les systèmes de prise de décision en matière d’IA dans les domaines de la santé, de l’embauche et des services financiers. Il suggère que des mesures efficaces doivent être menées et mises en œuvre pour lutter contre la désinformation et les discours de haine en ligne, en équilibrant la liberté d’expression avec la protection contre les contenus préjudiciables, car l’autorégulation actuelle des entreprises technologiques s’est avérée inefficace.
Il soutient que la désinformation et les deep fakes représentent une menace tangible ; à mesure que l’IA générative devient de plus en plus sophistiquée, il devient plus difficile de distinguer les faits de la fiction.
“Nous pourrions bientôt nous retrouver à vivre dans un environnement où séparer les faits de la fiction malveillante devient de plus en plus difficile. À ce stade, les croyances communes nécessaires pour maintenir la cohésion au sein du domaine public commencent à céder la place au doute, à la récrimination et au chaos”, prévient Lappin.
Enfin, les gouvernements doivent se préparer à d’éventuels déplacements généralisés d’emplois à mesure que l’automatisation de l’IA s’étend à divers secteurs. Des investissements publics importants dans les services et les formes alternatives d’emploi seront nécessaires pour éviter des perturbations sociales majeures.
“Ce ne sont pas des questions que nous pouvons nous permettre de laisser uniquement aux vicissitudes du marché et aux entreprises technologiques qui jouent un rôle si dominant dans la formation de ce marché”, conclut Lappin.
