Ces dernières années ont été témoins du développement massif d’applications d’intelligence artificielle (IA) dans divers domaines, qu’ils soient académiques, pratiques ou psychologiques, mais cela ne s’est pas arrêté là.

IA dans la musculation

L’IA a envahi le domaine du sport, y compris la musculation, où elle est actuellement utilisée pour optimiser les performances de chaque athlète, concevoir des programmes d’entraînement personnalisés en fonction des capacités et des exigences du corps de chaque athlète et analyser la nutrition pour une récupération optimale.

L’adoption de l’IA est en hausse dans de nombreuses salles de sport mondiales modernes, le Global Fitness Industry Report 2023 signalant que l’adoption de l’IA a atteint 65 % alors qu’elle n’était que de 20 % en 2018, et devrait atteindre 82 % en 2025, car les athlètes professionnels la privilégient pour tirer le meilleur parti de leurs entraînements et développer efficacement leurs muscles.

La fonction de l’intelligence artificielle dans la musculation

La fonction de l’IA dans ce sport est actuellement d’améliorer les performances sportives de chaque athlète, de concevoir des programmes d’entraînement personnalisés en fonction des capacités et des exigences du corps de chaque athlète, d’analyser la nutrition pour une récupération optimale et de prédire les blessures avant qu’elles ne surviennent.

Optimiser les performances de formation

1-Correction du mouvement en cas d’erreur

Cela se fait en utilisant des caméras et des capteurs 3D pour surveiller les mouvements du joueur pendant l’exercice, lui permettant de comprendre clairement s’il tire le meilleur parti de son entraînement et d’éviter les blessures causées par une amplitude de mouvement incorrecte.

Toutes ces informations sont disponibles dans Tempo, un système intégré de fitness à domicile qui s’appuie sur l’intelligence artificielle et le mouvement 3D en temps réel. Il fonctionne en suivant 25 points critiques du corps et corrige plusieurs postures en cas d’erreur, par exemple, cambrer le dos pendant le soulevé de terre, répartition déséquilibrée du poids dans les squats et amplitude de mouvement incomplète dans les exercices thoraciques, ce qui fait une grande différence dans les résultats entre les stagiaires.

2-Programmes de formation personnalisés

Il analyse l’âge, le poids, la force et les objectifs du stagiaire et, sur la base de ces points, il conçoit un programme d’entraînement adapté aux capacités de chaque organisme. Il est intéressant de noter que le programme d’entraînement ne reste pas le même, mais change au fur et à mesure que le stagiaire progresse, que ce soit dans la façon dont il effectue l’exercice ou dans sa capacité à soulever plus de poids.

Nutrition intelligente

En calculant la quantité de protéines, de glucides et de graisses nécessaires au corps en fonction du taux métabolique de base, ou en analysant le corps pour déterminer le pourcentage de graisse et de muscle, l’IA garantit qu’elle fonctionne de manière transparente, quels que soient les objectifs du stagiaire en termes de gonflement, d’amincissement ou d’endurance.

« SmartGymX » à Singapour

SamartGym X, la première salle de sport au monde entièrement alimentée par l’IA sans un seul entraîneur humain, est le plus grand exemple de salles de sport futuristes ouvertes en 2024 à Singapour dans le cadre du projet Future Fitness Initiative.

SmartGym X Technologies

Système de formation IA

Le système d’entraînement intelligent SmartGym X constitue un changement de paradigme dans le monde du culturisme, car il fait partie des technologies d’IA les plus avancées de l’industrie pour créer une expérience d’entraînement unique. Il fonctionne en s’appuyant sur 42 capteurs thermiques et 6 unités LMR qui couvrent toute la salle de sport, donnant une analyse appropriée de chaque mouvement effectué par l’athlète.

Par exemple, avant de commencer une séance d’entraînement, l’utilisateur subit une analyse biométrique complète pendant 15 secondes, au cours de laquelle le système analyse la composition corporelle et identifie les forces et les faiblesses des muscles du stagiaire pour savoir comment les gérer. Pendant l’entraînement, le système surveille 27 paramètres cinématiques différents, des angles articulaires aux schémas respiratoires, et ajuste automatiquement l’équipement en fonction de la structure du corps et du style de performance. Après la séance, l’utilisateur reçoit un rapport détaillé montrant les zones de fatigue musculaire et suggère un plan de récupération personnalisé, avec une prédiction précise du taux de croissance musculaire au cours des prochaines 48 heures.

La précision de cette technologie est astronomique, avec une précision de 99,7 % dans la détection des erreurs posturales, avec un temps de réponse aussi court que 83 millisecondes pour les entraîneurs humains, ce qui en fait un outil qui s’est imposé dans le sport du culturisme et ses joueurs. Le système comprend également des fonctionnalités innovantes telles que la modélisation musculaire numérique qui crée une version virtuelle du corps de l’athlète et un mode compétition qui simule des conditions de compétition réelles. Le Dr Marcus Chen, responsable de l’innovation chez SamartGame X, a déclaré : ‘Nous n’analysons plus seulement la performance, nous redéfinissons tout le concept de formation.’

Les avantages du système ne se limitent pas à l’aspect formation, mais s’étendent à une intégration complète avec le système de santé, en se connectant automatiquement aux laboratoires médicaux et aux centres de nutrition. La plateforme sociale intégrée offre également une opportunité d’interaction entre les membres via des défis virtuels et des programmes de mentorat intelligents. Avec de futurs plans d’expansion incluant l’intégration de la réalité augmentée et des combinaisons intelligentes, SamartGym X semble avoir tracé l’avenir du culturisme, où les données et l’intelligence artificielle deviennent des partenaires essentiels dans le parcours du culturisme.

Est-ce la fin de l’ancienne génération ?

L’évolution ne signifie pas nécessairement abandonner le système traditionnel, mais la majorité des gens préfèrent ce qui est meilleur pour eux en termes de coût, d’effort et de résultats, ce qui maintient l’IA supérieure sur ce point, mais on ne peut pas dire que c’est la fin de l’ancienne génération, mais elle restera une référence et une base sur laquelle l’IA s’appuiera pour accomplir son travail, alors qu’en pensez-vous, l’IA produira-t-elle une légende comme Arnold ?

Les sources :

1-Journal of Sports Engineering (2022) – « AI-based shape analysis in weightlifting ».

2-Journal of Strength and Conditioning Research (2021) – « AI-based muscle fatigue detection ».

3-Journal of Nutrition and Metabolism (2023) – « Personalised nutrition plans using artificial intelligence ».

4-British Journal of Sports Medicine (2021) – « AI in injury prevention for bodybuilders ».