Les déserts, large surface sèche et souvent mal accommodante ont de tous temps attiré l’attention de l’homme. La découverte de ces déserts longtemps inaccessible en raison de conditions climatiques extrêmes fait aujourd’hui appel à la synergie que peuvent offrir les avancées technologiques de l’intelligence artificielle (IA) tant en matière de cartographie que de gestion de ressources ou de protection de l’environnement. En quoi l’intelligence artificielle change–t–elle notre interaction avec ces précieuses ressources naturelles uniques qu’offre l’exploration des déserts ? Cet article démarre avec les différents champs d’applications de l’intelligence artificielle appliquée aux déserts sous l’angle des avantages apportés et des perspectives qu’offrent les innovations de l’intelligence artificielle.
1-Qu’est-ce que l’exploration des déserts ?
L’exploration des déserts s’inscrit dans une étude des caractéristiques de ces biomes, de leurs ressources, de leur biodiversité et ainsi que de leur évolution face aux changements climatiques. Ces lieux tels que le Sahara, le Gobi ou l’Atacama, posent des défis en termes de conditions extrêmes, de températures élevées, ou de manque d’eau, ou de terrain difficile. Les explorateurs se sont traditionnellement épaulés d’outils rudimentaires pour réaliser leurs expéditions coûteuses. De par la pertinence de leurs solutions, les approches proposées par l’intelligence artificielle se révèlent être des moyens de surmontés de telles difficultés dans l’exploitation du milieu, de la manière la plus précise efficace et durable possible.
2-Comment l’IA transforme l’exploration des déserts ?
1-La cartographie et l’analyse des terrains par IA
L’une des contributions majeures de l’IA dans le domaine de l’exploration des déserts est incontestablement celle de la cartographie automatisée. Grâce à des satellites et des drones dotés d’une panoplie impressionnante de capteurs, un volume de données doit être traité, qu’il s’agisse de l’analyse d’images satellitaires, de l’imagerie hyperspectrale, de l’imagerie thermique ou de l’analyse de terrain en 3D. Les algorithmes d’IA viennent ici à la rescousse des chercheurs en réussissant à créer des cartes détaillées. Ainsi, pour ne citer qu’un exemple, des modèles d’apprentissage automatique peuvent par exemple être entraînés pour identifier des formations géologiques, des potentialités d’eau ou des zones à risque, tels que les tempêtes de sable.
2-Les drones autonomes pilotés par l’IA
Les drones armés d’intelligence artificielle promouvoient une avancée déterminante dans l’exploration physique des déserts puisque les drones sont désormais en mesure grâce à des algorithmes de navigation autonomes de survoler certaines zones inaccessibles, de prendre des échantillons ou de procéder à des surveillances au niveau de la faune sans la nécessité d’une intervention humaine.. Évoluant en conditions extrêmes de chaleur ou de vent, les drones constituent des objets parfaitement adaptés à une telle utilisation.
Dans le cas du désert d’Atacama, des drones IA permettent de cartographier certaines zones pour l’étude de micro-organismes extrêmophiles représentant des traces de vie extraterrestre.
Au-delà, ces technologies déploient une empreinte carbone moins réductrice que celle des expéditions d’inspiration traditionnelle, ce qui devrait plaire à un électorat de lecteurs tourné vers l’écologie.
3-La gestion des ressources par l’IA
Il est vrai que les déserts sont des lieux souvent inexplorés mais parfois riches en ressources tel que les minéraux (notamment les métaux précieux) ou en énergie solaire et qu’ils peuvent faire l’objet d’une exploitation durable, grâce aux nouvelles technologies numériques, et particulièrement à la gestion des données par l’intelligence artificielle. Ainsi l’intelligence artificielle peut participer à la gestion de ses ressources par la mise en relation des données environnementales et de leur exploitation. En effet des algorithmes informatiques permettent de prévoir la disponibilité de l’eau souterraine ou d’évaluer l’impact environnemental de l’activité minière.
