-Depuis le lancement de ChatGPT par OpenAI en novembre 2022, de nombreux acteurs du marketing numérique se demandent comment l’intelligence artificielle pourrait changer notre industrie pour toujours. Les emplois très demandés dans le domaine numérique, comme les développeurs ou les rédacteurs, seront-ils remplacés ? L’intelligence artificielle du futur sera-t-elle si performante que nous n’aurons plus besoin d’une équipe d’assistance pour répondre aux questions des clients via le chat en direct ou les e-mails ?
-Pourrons-nous écrire des articles de blog, créer des images, couper des vidéos, créer des pages de vente et créer du contenu entièrement sur pilote automatique ? Après avoir testé de nombreuses applications d’IA au cours des trois derniers mois, je pense que la réponse claire est oui : l’intelligence artificielle réduira et simplifiera la quantité de travail que nous avons à faire en marketing, et certaines personnes pourraient perdre leur poste… mais pas celles qui sont de haut niveau dans ce qu’ils font. Mais avant d’aborder cela, parlons de ce qu’est l’IA et comment elle peut être appliquée au marketing.
-L’intelligence artificielle (IA) est “une branche de l’informatique qui vise à créer des machines capables d’effectuer des tâches qui nécessitent généralement l’intelligence humaine, telles que la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la compréhension du langage”. Cependant, il est important de noter que l’IA fonctionne mieux lorsqu’elle reçoit les bonnes données et qu’elle est incitée dans la bonne direction par un humain. C’est pourquoi je pense que la compétence de “prompting” sera la capacité la plus importante que chaque marketeur devra maîtriser dans un proche avenir. L’invite dans l’IA fait référence au processus consistant à fournir à l’algorithme les bonnes données et les bons conseils pour faire des prédictions ou des décisions précises. Par exemple, si un modèle d’IA est formé pour reconnaître des images de chats, il fonctionnera mieux s’il reçoit un grand ensemble de données d’images de chats à partir duquel apprendre, plutôt qu’un petit ensemble de données d’images mixtes. De même, si un modèle d’IA est utilisé pour le marketing, il fonctionnera mieux s’il reçoit des données précises sur le public cible, telles que ses points faibles, ses préférences et ses comportements.
-This is why, even if machines such as Chat GPT are destined to revolutionize the world of marketing and reduce the amount of work we have to do every day, they still need to be given the right amount of data and many examples of exactly what we need from them.
-In the marketing field, for example, knowing the target audience is crucial for any successful campaign. AI can certainly help in that aspect by providing valuable insights about the audience, but it cannot replace the human understanding of who the target audience is. It’s important to combine the power of AI with human expertise to understand the target audience and create effective marketing campaigns. This is why I believe the marketers who are able to combine deep knowledge in their field with AI possibilities will be the ones most able to create extremely successful campaigns with less effort, 10 times faster than anyone else.
-À l’heure actuelle, les outils de chat les plus efficaces qui utilisent l’IA sont capables d’écrire du contenu, de faire des traductions, de créer des images ou des logos, d’éditer des vidéos et/ou d’écrire des chaînes de code. Toutes ces fonctions sont déjà assez bonnes et de nombreux spécialistes du marketing les utilisent, mais qu’est-ce qui s’en vient dans un avenir proche ? Où ira ensuite l’IA et comment pouvons-nous l’appliquer à notre marketing de manière simple ?
-Je pense personnellement qu’il y aura quatre utilisations majeures de l’IA à notre disposition dans les trois à cinq prochaines années :
-1. Équipes de support client et de vente automatisées Imaginez simplement une machine d’intelligence artificielle connectée à votre site Web ou à votre CRM depuis quelques mois et qui a obtenu des millions de points de données à partir des questions de vos clients et des réponses de votre équipe d’assistance. Il devrait être en mesure de remplacer presque complètement un membre du support, ce qui permet à votre service client d’être actif 24h/24 et 7j/7. Il aura évidemment encore besoin d’un peu d’encadrement, mais il doit pouvoir répondre à toutes les questions élémentaires que se posent vos clients ou prospects.
-2. Création de contenu Imaginez simplement que vos vidéos YouTube soient automatiquement transcrites et publiées sur votre blog sous forme d’article, ou que votre voix soit convertie en podcast et automatiquement téléchargée sur toutes les principales plateformes de podcast. La possibilité de création de contenu sera probablement presque infinie une fois que les machines d’IA auront accès à nos comptes de médias sociaux.
-3. Création de site Web Imaginez dire à la machine quel type d’offre nous avons, quel est le public cible, quelles couleurs nous aimons et quel ton de voix nous voulons avoir dans notre copie, et voir nos pages de vente créées en quelques minutes. Cela pourrait être possible très bientôt pour les concepteurs de sites Web et les rédacteurs.
-4. Optimisation des publicités Bien que cela se produise déjà et que toutes les principales plateformes de médias sociaux optimisent leur publicité en fonction des intérêts des clients, cela pourrait passer au niveau supérieur avec l’IA. Dans un avenir proche, il ne sera probablement plus nécessaire de saisir des centres d’intérêt et des mots-clés. Ce serait la plate-forme publicitaire elle-même qui fournirait le bon contenu au bon utilisateur. L’IA peut aider dans des tâches telles que l’analyse et l’automatisation des données, mais elle nécessite toujours une contribution humaine et des conseils stratégiques pour être vraiment efficace. De plus, à mesure que l’IA devient plus intégrée à la main-d’œuvre, certains emplois peuvent devenir obsolètes et les travailleurs peuvent avoir besoin de se recycler pour de nouveaux rôles. Cependant, les experts dans leur domaine seront toujours en demande, car ils apportent des compétences et des perspectives uniques que l’IA ne peut pas reproduire. Dans l’ensemble, l’avenir de l’IA est très prometteur, mais surtout pour ceux qui apprennent à l’utiliser correctement.
